پلاک خوان پیشرفته ACIC

ACIC با موفقیت یک سیستم تشخیص LPR پیشرفته را توسعه داده است که از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های هوش مصنوعی استفاده می کند. این فناوری امکان تشخیص و تشخیص دقیق و کارآمد پلاک ها را از سناریوهای پیچیده و چالش برانگیز فراهم می کند. سیستم تشخیص LPR ACIC ترکیبی از پردازش تصویر، تشخیص الگو و قابلیت های تشخیص کاراکتر نوری (OCR) برای دستیابی به نتایج قابل توجهی در شناسایی پلاک های خودرو از منابع مختلف، مانند فیلم های دوربین مدار بسته، دوربین های نظارتی و سیستم های مدیریت ترافیک است. سیستم تشخیص LPR ACIC نتایج بی‌درنگ و قابل‌اطمینانی را ارائه می‌کند و به افزایش امنیت و تلاش‌های اجرای قانون در صنایع مختلف، از جمله حمل‌ونقل، مدیریت پارکینگ، و پیشگیری از جرم کمک می‌کند.

توضیحات
جزئیات محصول

تشخیص پلاک ( LPR Detection )

LPR راه حلی است که به شما امکان می دهد هنگام ورود و / یا خروج از یک سایت، پارکینگ یا در جاده پلاک را شناسایی و بخوانید. به لطف DataManagementPlatform ما، امکان ضبط صفحه یا گزارش رویدادها به VMS وجود دارد. خواندن کدهای ADR و UIC نیز امکان پذیر است.

امکانات

• راه اندازی بسیار سریع و آسان

• خواندن پلاک، ADR و کد UIC

• ادغام نتایج در یک رابط عملیاتی

• قابلیت شناسایی اهداف مختلف

• مقاوم در برابر سایه و سایراختلالات نور

مزایا

• عملکرد تشخیص بالا

• یکپارچه سازی نتایج در بستر مدیریت داده برای متمرکزسازی و استفاده از داده ها

• رویدادهای تحلیلی را به VMS ارسال کنید

• مرجع در بسیاری از پروژه های حساس

• در برابر تغییر شرایط فضای باز بسیار مقاوم است

• پشتیبانی مستقیم و انعطاف پذیر

کاربرد

این راه حل امکان خواندن پلاکها در انواع مختلف محیط ها و انواع مختلف اهداف را فراهم می کند:

• خواندن پلاک در ورودی و خروجی پارکینگ و محاسبه زمان سپری شده در داخل

• خواندن کدهای ADR روی کامیون یا تریلر واگن

• تشخیص خودکار خودروی بد پارک شده در خیابان و خواندن پلاک خودروها

• بررسی پلاک کامیون (تراکتور) و تریلر آن

به منظور بهینه سازی استفاده از نتایج شمارش، امکان ادغام آنها در محیط عملیاتی وجود دارد: DataManagementPlatform (DMP). این DMP رابط ما برای متمرکز کردن داده های شمارش تولید شده است. این ابزار به عنوان یک VM (لینوکس) ارائه شده است و می تواند بر روی سرور تجزیه و تحلیل مستقر شود. این یک نمای کلی از یک سایت و همچنین تعداد نتایج آن را ارائه می دهد. راه حل های ACIC به طور کامل با راه حل های اصلی VMS یکپارچه شده اند

توصیه ها

برای خواندن دقیق صفحه، کاراکترها باید اندازه کافی داشته باشند. ارتفاع متوسط 16 پیکسل و عرض خط 2 پیکسل روی کاراکترها توصیه می شود. علاوه بر این، زاویه دید باید به اندازه کافی خوب باشد تا به درستی همه شخصیت ها را تشخیص دهد.

سایر توصیه های کلی نیز به ترتیب زیر است:

• استفاده از دوربین اختصاصی LPR

• تفکیک خوب بین شخصیت ها و پس زمینه

• یک تصویر واضح بدون تاری

• اعوجاج کم

• پایداری دوربین

• در شب: نور کافی