1.   شمارش نفرات   ( People Counting )

شمارش افراد به یک جنبه مهم برای مشتریان ACIC تبدیل شده است که در بخش هایی مانند خرده فروشی، حمل و نقل و مهمان نوازی فعالیت می کنند. ACIC یک سیستم پیشرفته شمارش افراد را توسعه داده است که از الگوریتم های پیشرفته بینایی کامپیوتری و تکنیک های یادگیری ماشینی استفاده می کند. این سیستم به طور دقیق افراد را در زمان واقعی شناسایی و ردیابی می کند و داده های ارزشمندی در مورد ترافیک پیاده، نرخ اشغال و رفتار مشتری ارائه می دهد. راه‌حل شمارش افراد ACIC ویژگی‌های قابل تنظیم، رابط‌های کاربرپسند و یکپارچه‌سازی یکپارچه با زیرساخت‌های موجود را ارائه می‌دهد و بینش‌های عملی را برای مشتریان برای بهینه‌سازی عملیات و بهبود تجربیات مشتری ارائه می‌دهد.

2.   شماره گذاری جمعیت ( Crowd Numbering )

ACIC از شماره گذاری جمعیتی برای دسته بندی تصاویر ترکیبی و تعیین ویژگی های فردی آنها استفاده می کند. این امکان نمایه سازی، بازیابی و تجزیه و تحلیل کارآمد الگوهای مرکب پیچیده را فراهم می کند و به درک جامعی از مواد درگیر کمک می کند. علاوه بر این، شماره‌گذاری جمعیت، شناسایی روندهای تکرارشونده و ناهنجاری‌های را تسهیل می‌کند، و این امکان را فراهم می‌کند که مناطق بالقوه نگرانی با دقت مشخص شوند.

به طور خلاصه، شماره گذاری جمعیت نقش مهمی در ACIC ایفا می کند، سازماندهی و درک تصاویر ترکیبی پیچیده را بهبود می بخشد و به پیشرفت تلاش های تحقیق و توسعه در زمینه کامپوزیت های پیشرفته کمک می کند.

3.   نظارت بر ترافیک ( Traffic Monitoring )

نظارت بر ترافیک یک جنبه حیاتی در برنامه ریزی و مدیریت شهری است. شرکت (ACIC) راه حلی پیشرفته برای نظارت بر ترافیک با استفاده از فناوری پیشرفته ایجاد کرده است. این سیستم از تکنیک های تصویربرداری پیشرفته و الگوریتم های بینایی کامپیوتری برای ضبط و تجزیه و تحلیل داده های ترافیکی در زمان واقعی استفاده می کند.

راه حل نظارت بر ترافیک ACIC چندین ویژگی کلیدی را ارائه می دهد. اولاً، می تواند وسایل نقلیه، عابران پیاده و سایر اشیاء موجود در جاده را به دقت شناسایی و ردیابی کند و امکان جمع آوری اطلاعات جامع را فراهم کند. ثانیاً، این سیستم بینش‌های ارزشمندی در مورد الگوهای ترافیک، سطح ازدحام و شرایط جاده‌ها ارائه می‌کند و به برنامه‌ریزان شهری کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری آگاهانه برای توسعه زیرساخت‌ها و مدیریت ترافیک بگیرند. علاوه بر این، راه حل ACIC قادر است به طور خودکار تخلفات ترافیکی مانند دویدن در چراغ قرمز و سرعت غیرمجاز را شناسایی کند، ایمنی جاده ها و تلاش های اجرایی را افزایش دهد.

به طور کلی، سیستم نظارت بر ترافیک ACIC روشی نوآورانه و کارآمد برای نظارت و مدیریت ترافیک ارائه می‌کند که به بهبود تحرک شهری و ایمنی کمک می‌کند.

4.  تشخیص پلاک   ( LPR Detection )

ACIC با موفقیت یک سیستم تشخیص LPR پیشرفته را توسعه داده است که از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های هوش مصنوعی استفاده می کند. این فناوری امکان تشخیص و تشخیص دقیق و کارآمد پلاک ها را از سناریوهای پیچیده و چالش برانگیز فراهم می کند. سیستم تشخیص LPR ACIC ترکیبی از پردازش تصویر، تشخیص الگو و قابلیت های تشخیص کاراکتر نوری (OCR) برای دستیابی به نتایج قابل توجهی در شناسایی پلاک های خودرو از منابع مختلف، مانند فیلم های دوربین مدار بسته، دوربین های نظارتی و سیستم های مدیریت ترافیک است. سیستم تشخیص LPR ACIC نتایج بی‌درنگ و قابل‌اطمینانی را ارائه می‌کند و به افزایش امنیت و تلاش‌های اجرای قانون در صنایع مختلف، از جمله حمل‌ونقل، مدیریت پارکینگ، و پیشگیری از جرم کمک می‌کند.

5.  پلتفرم مدیریت داده  ( Platform DMP ) 

پلتفرم DMP ACIC به عنوان یک مرکز متمرکز عمل می کند و داده های گسترده را از منابع مختلف مانند وب سایت ها، رسانه های اجتماعی و تعامل با مشتری جمع آوری، یکپارچه و سازماندهی می کند. از الگوریتم‌های پیشرفته و تکنیک‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل و بخش‌بندی داده‌ها استفاده می‌کند و در نتیجه امکان هدف‌یابی دقیق و کمپین‌های شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند. علاوه بر این، DMP شناسایی گرایش‌ها و الگوهای کلیدی را تسهیل می‌کند و به ACIC اجازه می‌دهد تا تصمیمات مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کند و استراتژی‌های تبلیغاتی را به طور موثر بهینه کند.

در نهایت، پلتفرم DMP در ACIC این شرکت را قادر می‌سازد تا از قدرت داده‌های بزرگ استفاده کند و تجارب متناسب را ارائه دهد، باعث ایجاد تعامل با مشتری، رضایت و در نهایت رشد کسب‌وکار شود.

1. تشخیص چشم انداز وسیع  ( Panorama Detection )

محصول شاخص ACIC، پانوراما، یک نرم افزار تصویربرداری پیچیده است که روش بازرسی و تجزیه و تحلیل مواد کامپوزیت را متحول می کند. پانوراما با الگوریتم‌های پیشرفته و رابط بصری خود، کاربران را قادر می‌سازد تا به طور موثر عیوب را شناسایی کنند، ارزیابی‌های کیفی را انجام دهند و رفتار مواد را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کنند و در زمان صرفه‌جویی کنند و هزینه‌ها را کاهش دهند. پانورامای ACIC با ترکیب فناوری پیشرفته با ویژگی های کاربر پسند، فرآیندهای بازرسی دقیق و سریع را تضمین می کند و کارایی و قابلیت اطمینان کلی تولید کامپوزیت را افزایش می دهد. ACIC همچنان به نوآوری و توسعه راه حل های پیشرفته ادامه می دهد و خود را به عنوان یک شریک قابل اعتماد در صنعت کامپوزیت قرار می دهد.

2. حریم خصوصی  ( Privacy ) 

ACIC (Advanced Composite Image Corporation) متعهد به اولویت بندی و حفاظت از حریم خصوصی در عملیات خود است. ACIC با تمرکز بر فناوری‌های تصویربرداری کامپوزیت پیشرفته، داده‌ها را از منابع مختلف، از جمله کاربران و سازمان‌ها، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند. با این حال، ACIC به حفاظت از حریم خصوصی و امنیت این داده ها اختصاص دارد. این شرکت از رمزگذاری قوی و اقدامات حفاظت از داده ها استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که اطلاعات شخصی و حساس محرمانه نگه داشته می شود. ACIC همچنین به قوانین و مقررات مربوط به حفظ حریم خصوصی پایبند است و سیاست ها و رویه های سختگیرانه ای را برای حفظ انطباق اجرا می کند. هدف ACIC با حفظ تعهد قوی به حریم خصوصی، القای اعتماد و اطمینان در کاربران خود و در عین حال حصول اطمینان از مدیریت مسئولانه داده‌های آن‌ها است.

3. ردیابی خودکار  ( Auto Tracking ) 

ردیابی خودکار در ACIC از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشین برای ردیابی و نظارت دقیق اشیاء در تصاویر ترکیبی پیچیده استفاده می کند. ACIC با تشخیص و شناسایی خودکار اجسام متحرک، تجزیه و تحلیل روان و کارآمد صحنه های مختلف پویا را تضمین می کند. قابلیت‌های ردیابی قوی سیستم استخراج دقیق داده‌های مربوط به موقعیت جسم، مسیر حرکت، سرعت و سایر پارامترهای مرتبط را امکان‌پذیر می‌سازد. این اطلاعات را می توان در طیف گسترده ای از برنامه ها، از جمله نظارت، تجزیه و تحلیل ورزشی، و تصویربرداری پزشکی مورد استفاده قرار داد. علاوه بر این، ویژگی ردیابی خودکار ACIC بازخورد بلادرنگ را فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد به سرعت به تغییرات یا ناهنجاری‌ها در صحنه نظارت شده پاسخ دهند.

4. تشخیص سکون  ( Stillness Detection ) 

تشخیص سکون در ACIC (Advanced Composite Image Corporation) روشی است که برای شناسایی و تجزیه و تحلیل سکون یا عدم حرکت در تصاویر ترکیبی استفاده می شود. این ویژگی پیشرفته سطح بالاتری از دقت و کارایی را در تجزیه و تحلیل تصویر برای برنامه های مختلف ممکن می کند.

سیستم پیاده‌سازی شده در ACIC از الگوریتم‌های پیچیده برای شناسایی و ردیابی عدم وجود هرگونه حرکت قابل توجه در تصاویر ترکیبی استفاده می‌کند که امکان تشخیص اشیاء یا صحنه‌های ایستا را فراهم می‌کند. با تمایز مؤثر سکون از حرکت، این قابلیت توانایی شرکت را برای استخراج اطلاعات ارزشمند از تصاویری که ممکن است برای اهداف نظارتی، امنیتی یا تشخیص ناهنجاری حیاتی باشند، افزایش می‌دهد.

به طور کلی، ACIC با استفاده از فناوری تشخیص سکون، قابلیت‌های پردازش تصویر خود را افزایش می‌دهد و امکان تجزیه و تحلیل تصویر جامع‌تر و دقیق‌تر را در زمینه‌های مختلف فراهم می‌کند، به بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و افزایش اثربخشی کلی خدمات و راه‌حل‌های خود کمک می‌کند.

5. تشخیص منطقه  ( Zone Detection )   

الگوریتم تشخیص منطقه ACIC از تکنیک های یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر پیچیده استفاده می کند. با اختصاص مناطق به مناطق خاص مورد علاقه، الگوریتم تشخیص و طبقه بندی کارآمد اشیاء را در آن مناطق امکان پذیر می کند. این سیستم با بهره‌گیری از معماری‌های شبکه عصبی پیشرفته و آموزش بر روی مجموعه‌های داده در مقیاس بزرگ، به دقت و نرخ‌های یادآوری بالایی دست می‌یابد.

نرم افزار تشخیص منطقه ACIC عملکرد بسیار خوبی در چندین حوزه از جمله نظارت، رانندگی مستقل و تصویربرداری پزشکی نشان داده است. این قابلیت شناسایی و ردیابی اشیاء را در زمان واقعی دارد و آن را برای استفاده در برنامه های کاربردی حیاتی ایمنی ایده آل می کند.

به طور کلی، سیستم تشخیص منطقه ACIC یک راه حل قدرتمند و قابل اعتماد برای وظایف تشخیص اشیاء، پیشبرد زمینه بینایی کامپیوتر و کمک به توسعه سیستم های هوشمند در صنایع مختلف ارائه می دهد.

6. تشخیص فعالیت  ( Activity Detection)

تشخیص فعالیت یک کار حیاتی در بینایی کامپیوتری است زیرا ماشین ها را قادر می سازد تا اعمال و رفتارهای انسان را درک کنند. در این چکیده، ما بر روی تشخیص فعالیت در ACIC (Advanced Composites Image Corporation) تمرکز می کنیم. ACIC یک شرکت پیشرو در زمینه تولید کامپوزیت های پیشرفته است که با مواد با کارایی بالا برای صنایع هوافضا و دفاعی سروکار دارد. توسعه یک سیستم تشخیص دقیق فعالیت در این حوزه می تواند ایمنی، کارایی و کنترل کیفیت را افزایش دهد. این نرم افزار رویکردی را ارائه می‌کند که از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده‌های ویدیویی گرفته‌شده در طول فرآیند تولید استفاده می‌کند. با آموزش یک شبکه عصبی کانولوشن بر روی مجموعه داده بزرگی از فعالیت‌های مشروح، سیستم می‌تواند به طور خودکار اقدامات مختلف مانند برش، قالب‌گیری و بازرسی را در زمان واقعی شناسایی و طبقه‌بندی کند. سیستم پیشنهادی نتایج امیدوارکننده‌ای را با دقت و استحکام بالا نشان می‌دهد که آن را به ابزاری ارزشمند برای ACIC در نظارت و بهینه‌سازی فرآیندهای تولید آن‌ها تبدیل می‌کند.